随着连接性和计算能力在工业企业内大大普及，数据的利用已沦为完全革新企业解决问题和适应环境市场变化的方式。但是，如何需要在适合时间和适合地点充分发挥数据的价值，这一直是制造商面对的挑战。他们往往还缺少专业的从设备到云端的数据管理技术。

罗克韦尔自动化于是以致力于为生产企业打开高级生产分析的能力。近期发售的是FactoryTalk Analytics Platform（Scio）。FactoryTalk Analytics Platform（Scio）平台铲除了信息运用的重重障碍，协助客户有效地做到影响决策的关键因素。

该平台获取专业的分析工具，全面反对从企业中既有数据源捕捉数据（不不受数据结构容许），进而反对高级生产分析功能。另外，该平台还可智能融合涉及数据，将分析结果呈现出在直观的仪表板（即所谓“故事板”）上，便利用户共享和查阅。用户还可自行在平台上之后了解挖出信息，在此基础上制订更加明智的决策，整个过程大幅度延长了价值转化成时间。

“在企业的各个层面上，无论是边缘、工厂内部还是云端，获取分析功能，Scio可协助用户突破传统容许，取得深度资讯，”罗克韦尔自动化信息软件副总裁 John Genovesi 说道，“若用户取得多数据源融合能力，融合机器学习，他们的系统将显得更加有意识到能力、更为智能。Scio 让每个人都能用于分析功能。该平台使用开放式可拓展设计，用户可实现基于角色安全性采访各种数据源，而受数据源的结构限制。

平台界面可配备且更容易用于，所有用户都可以沦为自助解决问题、促使明显业务成果的数据处理专家。”FactoryTalk Analytics Platform（Scio）的核心特性还包括以下几点：自动找到设备：手动将软件同构到每台车间设备不会十分耗时，而且更容易错误。平台可自动找到罗克韦尔自动化设备和标签，以及第三方设备的数据，既可节省时间，又能减少风险。另外，与手动同构比起，自动找到过程还可让用户采访到更加详尽的信息，例如设备的名称、生产线方位和工厂方位等。

让孤立无援分析沦为过去：平台不是将数据回到数据源并提供数据库快照，而是将数据汇集到一个集方位并大大创下。另外，与数据源的相连只必须创建一次。用户可基于该相连创立自定义分析任务并按照所需的频率自行创下，需要数据专家的反对。灵活性的机器学习 (ML)：为明确业务用例使用准确的ML算法。

FactoryTalk Analytics Platform（Scio） 平台可通过配备的方式反对大量行业领先的算法，其中还包括 SparkML、MLLib 和 Python 等。闭环分析：通过用于 ML 或预计义设置，平台可监控运营情况，在找到过程背离容许的参数时自动启动时掌控调整。用户因此可优化掌控，提升产品质量和维持质量平稳，增加产品出厂和损失。

应用程序市场：罗克韦尔自动化将发售一个应用于市场，收录于内部和第三方研发的应用程序。FactoryTalk Analytics Platform（Scio）平台的核心功能是采访任何数据源和为每个明确用户应用于创立自定义分析，不仅如此，用户也可利用罗克韦尔自动化钢架的一些FactoryTalk Analytics 应用程序。

这些应用程序需要展开任何配备才可用作以标准化方式监控常规 KPI，例如设备综合效率 (OEE) 和质量等。开放式平台：工业制造商往往只有获得分析价值之后才不愿考虑到替换过去的掌控与信息系统。

平台的可拓展特点与对外开放架构有助客户搭起一个包括各种工业物联网数据源的原始生态系统。平台获取的服务还协助客户较慢相连到网络企业下的所有系统，还包括控制器、MES 软件和边缘设备。

除了这些信息解决方案，罗克韦尔自动化还获取全面的网络服务，使客户需要保证网络完整性和安全性，不具备基础架构设计和确保、设备远程监控以及预测性确保等各种能力。这些服务可在客户迈进网络企业的旅程中获取全方位的反对，还包括研发工业物联网基础架构和策略，获取远程监控和分析等。

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